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                                                                            百度、360、搜狗、神馬、谷歌排名優(yōu)化

                                                                            15206197711
                                                                            底層數據的價(jià)值何在?建設網(wǎng)站內容時(shí)不可忽視! 日期:2020-11-28 11:01:53  作者:千搜網(wǎng)絡(luò )  點(diǎn)擊:2431  點(diǎn)贊:
                                                                            0 +1

                                                                            底層數據的價(jià)值非常豐富,對于這一點(diǎn)每一個(gè)網(wǎng)站建設者應該都是認同的,不會(huì )像外行人一樣看到“底層”二字就忽視它的價(jià)值。但是如果問(wèn)你其價(jià)值到底是什么,你是否能列舉幾點(diǎn)呢?


                                                                            我們所謂的底層數據,其實(shí)就是行業(yè)里面最底層的基層數據內容,一般表現為格式化的數據,其特點(diǎn)在于不具有實(shí)效性,內容質(zhì)量高,精確度高,非常受搜索引擎青睞。底層數據廣泛存在于各行各業(yè),像音樂(lè )、電影、體育、汽車(chē)等領(lǐng)域都有自己的底層數據。


                                                                            底層數據的豐富價(jià)值表現在很多方面。首先,這些數據,本身就是內容,建立這些底層數據本身就是在做內容。有這些底層數據,可以在網(wǎng)站上其他所需要用到的地方,進(jìn)行模塊化的調用,這樣能夠提升其他頁(yè)面的質(zhì)量。


                                                                            再者,建設底層數據有利于站內內容的再聚合使用??梢宰鳛榫W(wǎng)站內鏈橋梁。也就是通過(guò)底層數據來(lái)做內部鏈接,串聯(lián)網(wǎng)站其他相關(guān)頁(yè)面。比方說(shuō),我們在建立食譜網(wǎng)站時(shí),就要建立關(guān)于食材的方方面面的數據,也就是收集人類(lèi)目前為止所有能吃的和日常吃的食材,包括像營(yíng)養成本表、鐵含量、鈣含量、中醫角度的性味等各方面。


                                                                            未標題-2.jpg  


                                                                            那么我們怎么做才能更好發(fā)揮出底層數據的作用?前提肯定是要建立底層數據,別看底層數據具有如此豐富的價(jià)值,其實(shí)在現實(shí)中真正在建立底層數據的網(wǎng)站并不多,一方面在于這項工作的確具有難度,另一方面也在于一些行業(yè)的相互協(xié)作,創(chuàng )立的必要性可能沒(méi)有那么高。


                                                                            做好底層數據內容建設,離不開(kāi)背后那群默默奮斗的數據人,從數據底層到最后應用,數據工作者需要具備很多技能,不僅需要有強大的攻堅能力,并且還需要有快速定位和解決bug的能力,因為有很多工具都是開(kāi)源的。


                                                                            如何用數據創(chuàng )造價(jià)值?如果你沒(méi)有用數據創(chuàng )造價(jià)值的能力,那么就只能等著(zhù)被數據淹沒(méi),被數據拍死在職場(chǎng)上,早早到達職業(yè)的天花板。


                                                                            體現數據價(jià)值的層面上,越往數據應用層靠攏,對數據產(chǎn)生價(jià)值的要求就越高,從事這塊領(lǐng)域的人要常常自省是否有好的商業(yè)頭腦,畢竟在工業(yè)界,沒(méi)人關(guān)心你是否比傳統的baseline提高了一個(gè)百分點(diǎn),他們關(guān)心的是你提高了一個(gè)百分點(diǎn)之后,對公司的價(jià)值是什么。


                                                                            而越往底層那塊,倒也沒(méi)有強制要求和業(yè)績(jì)綁定在一起,更多的是從流程上進(jìn)行約定,對于這塊的價(jià)值體現,主要從技術(shù)層面上的創(chuàng )新為主,你如果解決了現存架構的問(wèn)題,那么你就可以成為具有影響力的大人物,所以建議要多學(xué)學(xué)編程。


                                                                            底層數據的價(jià)值非常豐富我想這里應該說(shuō)清楚了,大家應該也有所感悟,如何發(fā)揮底層數據的價(jià)值這里也進(jìn)行了探討,數據從底層到發(fā)揮價(jià)值確實(shí)有很多辛苦的工作要去完成,但是相信選擇進(jìn)入這一行的從業(yè)人員都是意志堅定者,一定能夠將行業(yè)的底層數據建設好,并發(fā)揮它的最大價(jià)值!


                                                                            相關(guān)熱搜詞:

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